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目前，類似回轉(zhuǎn)窯煅燒過程的非線性建模問題，國內(nèi)外展開研究的學(xué)者還較少，而且大部分研究者主要集中在對單一智能算法的應(yīng)用研究上，很少展開多種算法的對比及機(jī)理改進(jìn)研究。本研究抓住了幾種近年新興的智能及優(yōu)化算法—模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工免疫及支持向量機(jī)，依據(jù)它們自身的特性和優(yōu)勢，在系統(tǒng)辨識中發(fā)揮其特的作用。論文進(jìn)行了不同算法的性能對比，在機(jī)理研究及仿真過程中體現(xiàn)其各自的優(yōu)勢和不足。人工免疫和支持向量機(jī)是近幾年才興起的智能算法，將它們應(yīng)用到工業(yè)回轉(zhuǎn)窯的過程建模中，在國內(nèi)外還屬創(chuàng)。它們的研究是智能算法理論與實際工業(yè)系統(tǒng)相結(jié)合的成功嘗試。
信息來源于豫暉回轉(zhuǎn)窯網(wǎng)：http://www.lunwenyuan.com/